呼吸系统疾病是一类常见的慢性疾病，主要影响气管、支气管、肺部及胸腔。在我国，呼吸系统疾病的发病率仅次于心血管疾病和糖尿病，位居第三。近年来，蛋白质组学作为一种高通量的生物技术，在呼吸系统疾病的研究中逐渐展现出其重要性。通过大规模的系统性蛋白质分析，蛋白质组学为揭示呼吸系统疾病的发病机制、筛选诊断标志物以及发现药物靶点提供了全新的视角。

基于SomaScan平台的蛋白质组学检测进展

本期将聚焦2024年度国内外发表的重要研究成果，探讨基于SomaScan平台的蛋白质组学检测在呼吸系统疾病领域的应用。Moll等研究利用COPDGene、LSC、SPIROMICS等吸烟人群队列，以及MESA的普通人群队列，分析了SomaScan蛋白质组数据和死亡率数据，开发了基于15种蛋白质的死亡风险评分（protRS）。研究结果表明，protRS与全因死亡率及呼吸道特异性死亡率有显著相关性，在某些群体中，将protRS纳入预测模型可显著提高全因死亡率的预测准确性。

发病机制的探索

针对呼吸系统疾病的发病机制，研究者运用孟德尔随机化（MR）分析，整合了UKBiobank和FinnGen两大研究队列的数据，共纳入12791名肺心病患者和729378名对照。通过对3622种血浆蛋白进行分析，发现其中三种蛋白质与PHD风险显著相关。这一发现不仅揭示了CAMK1在PHD发病机制中的潜在作用，也为未来的治疗策略提供了新的方向。

另一项研究在COPDGene和CARDIA两个队列中也发现了852个与肺间质异常显著相关的蛋白质，这为深入了解QIAs的生物学机制及开发早期诊断方法提供了重要线索。

血清蛋白与肺功能的关系

在AGEs-Reykjavik研究中，通过分析5368名参与者的血清蛋白与肺功能的关系，研究者发现了4782种与FEV1关联的蛋白，其中530种经过多重比较校正后仍显著相关。这项研究为深入理解这些蛋白质在肺功能下降中的作用提供了新的见解。

呼吸系统疾病的诊断与预后评估

Samorodnitsky等研究通过蛋白质组学和肽组学联合分析HIV相关阻塞性肺病中的蛋白酶活性及其靶点，揭示了多种蛋白酶的上调与肺功能下降的相关性，为理解HIV相关OLD的发病机制提供了新视角。此外，当Wang等通过结合蛋白质和miRNA组学数据与临床数据，对特发性肺纤维化（IPF）患者进行分析时发现了一些与IPF进展相关的生物标志物。

总结与展望

在呼吸系统疾病领域，蛋白质组学检测已经取得了显著进展，尤其是在疾病风险预测、发病机制解析及疾病诊断与预后评估方面展现出巨大潜力。未来的研究应进一步拓展蛋白质组学技术的应用范围，提高检测灵敏度与特异性，以更好地服务于呼吸系统疾病的临床诊疗和科学研究。依托ag尊龙凯时，我们期待在这一领域获取更多突破性进展。